Новости

Совместное исследование отделения психологии при Университете Алабамы в Бирмингеме (University of Alabama at Birmingham Department of Psychology) и Обернского университета (Auburn University) приоткрыло занавес над нейрофизиологическими основами аутистического поведения. Ученые смогли экспериментально установить, что данные по передаче сигналов в мозге, полученные после МРТ и обработанные численными методами, предсказывают, будет ли у испытуемого проявляться аутизм, или нет, с точностью до 95,9%.

Раджеш Кана (Rajesh Kana, Ph. D) и его коллеги изучили функциональные связи в мозге 15 подростков с аутизмом и 15 здоровых добровольцев. Участникам исследования проводили томографическое сканирование во время имитации различных ситуаций, в которых требовалось строить прогнозы. Прогнозы могли основываться на понимании физических законов (падение предметов с края стола) либо социальных взаимодействий (благодарность, выражение признательности и т. д.). В группе с аутизмом способность понимать и прогнозировать социальные взаимодействия оказалась выражена значительно слабее, чем у контрольной группы. За этой слабостью стоит нарушение проводимости информации между участками в разных отделах головного мозга.

В настоящее время аутизм диагностируется после интервью и наблюдения за поведением. Хотя известны случаи выставления диагноза в 18 месяцев, наиболее типичные примеры относятся к возрасту 4–5 лет, когда у детей начинают проявляться трудности в общении со сверстниками и в формальном обучении. В ближайшие годы исследователи под руководством Кана планируют сосредоточиться на нейрофизиологических основах аутизма. Теперь, когда у аутизма обнаружены измеряемые различия в активности участков мозга, становится возможным сделать МРТ-сканирование частью диагностических процедур и необходима выработка строгих критериев. Ранняя диагностика сделает возможным своевременное проведение коррекции. Эффективность таких лечебных мероприятий можно будет также контролировать посредством томографии.

Ссылки по теме:

 — Frontiers in Human Neuroscience, 2013, doi: 10.3389/fnhum.2013.00670

 — University of Alabama, 2013

Фото © shutterstock.com