Проанализировав миллиард образцов антител к живому вирусу Эбола, содержащиеся в «библиотеке» лаборатории Техасского биомедицинского исследовательского института (Texas Biomedical Research Institute), исследователи обнаружили слабое место вируса, которое может ускорить создание чувствительного диагностического теста. Это открытие описано в журнале PLoS ONE.
«Определить отдельные белковые компоненты вируса — это крайне трудная задача, особенно если они присутствуют в организме в небольшом количестве, — пишет автор исследования, вирусолог Эндрю Хэйхерст (Andrew Hayhurst). — К счастью, многие вирусы представляют собой повторяющееся сочетание нескольких компонентов — антигенов, некоторые из которых являются полимерами. Эти полимеры, в свою очередь, являются отличными мишенями для антител».
Проведя скрининг огромного количества образцов антител ламы, Хэйхерст и его ассистент Лаура Шервуд (Laura Sherwood) обнаружили несколько антител, которые распознают полимер-нуклеопротеин, являющийся составной частью вируса Эбола. Каждое из этих антител может лечь в основу высокоточного диагностического теста для обнаружения вируса Эбола. Это значительно удешевляет стоимость теста, по сравнению с теми, которые используют для диагностики несколько антител, и ускоряет время выдачи результата.
Подобная диагностическая методика — поиск полимеров с помощью одного антитела — применяется при подтверждении таких нейродегенеративных заболеваний, как болезни Паркинсона и Альйцгеймера, однако прежде ни разу не применялась в диагностике вирусных инфекций. Однако исследователи убеждены, что простота и эффективность этой методики неоспорима, и подобные диагностические тесты могут быть разработаны для многих других вирусных заболеваний.
Ссылки по теме:
— PLOS ONE, 05.04.2013, doi:10.1371/journal.pone.0061232
Установлено, как экспериментальная вакцина защищает от вируса Эбола — 17.01.2013
Найден принципиально новый способ создания вакцины от вируса Эбола — 08.12.2011
Малые РНК защищают от вируса Эбола — 01.06.2010
Фото © shutterstock.com
|
23.11.2009
