Новости

Американские ученые уверены, что малышей с аутизмом можно идентифицировать по вокальным характеристикам их голоса. При помощи автоматизированной технологии анализа голоса удалось отличить здоровых детей от младенцев с аутизмом с 86%-ной точностью.

Идея о связи аутизма с вокальными характеристиками не нова, но для диагностики ранее не использовалась. Ученые проанализировали почти 1500 записей, собранных при помощи диктофонов, прикрепленных к одежде 232 детей в возрасте от 10 месяцев до 4 лет. Всего же в исследовании было использовано более трех миллионов записей звуков, издаваемых детьми.

В результате исследователи выделили 12 определенных звуковых параметров, связанных с вокальным развитием. Наиболее показательных из них стал показатель силлабификации — слогообразования, т.е. способность детей произносить правильно сформированные слоги с быстрыми движениями челюсти и языка. По мнению экспертов, именно эти звуки лежат в основе речи.

У детей в возрасте до 4 лет, которым был поставлен диагноз аутизм, уровень силлабификации не соответствовал возрасту.

Новая система диагностики, получившая название Lena (Language Environment Analysis), использует для анализа сочетания звуков, а не слова, что позволяет использовать ее для диагностики вне зависимости от языка, на котором говорит ребенок.

По мнению специалистов, новая технология могла бы помочь педиатрам в выявлении детей с признаками раннего детского аутизма для направления их к специалисту для полного обследования. Это позволило бы начать лечение как можно раньше.

На сегодняшний день примерно полмиллиона жителей Великобритании имеют диагноз аутизм. Врачи считают, что любые инструменты и методы, способные помочь диагностировать аутизм в раннем возрасте, могут оказаться полезными, но в любом случае в ходе диагностики следует учитывать еще и поведенческие характеристики ребенка, а не только его речь.

- Proceedings of the National Academy of Sciences, doi: 10.1073/pnas.1003882107, 19 July 2010.

Изображение с сайта theautismnews.com.